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98
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106
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107
      "value": "Le carroyage est une technique consistant \u00e0 
107
      "value": "Le carroyage est une technique consistant \u00e0 
            
108
d\u00e9couper le territoire en carreaux pour y diffuser de 
108
d\u00e9couper le territoire en carreaux pour y diffuser de 
            
109
l\u2019information statistique. Les carreaux permettent de 
109
l\u2019information statistique. Les carreaux permettent de 
            
110
s\u2019affranchir des limites administratives habituelles et de 
110
s\u2019affranchir des limites administratives habituelles et de 
            
111
disposer d\u2019une information \u00e0 niveau territorial fin. 
111
disposer d\u2019une information \u00e0 niveau territorial fin. 
            
112
L\u2019espace r\u00e9gional est, dans cette \u00e9tude, 
112
L\u2019espace r\u00e9gional est, dans cette \u00e9tude, 
            
113
repr\u00e9sent\u00e9 sous forme d\u2019un quadrillage de carreaux de 
113
repr\u00e9sent\u00e9 sous forme d\u2019un quadrillage de carreaux de 
            
114
400 m\u00e8tres de c\u00f4t\u00e9.\nLe carroyage n\u00e9cessite de 
114
400 m\u00e8tres de c\u00f4t\u00e9.\nLe carroyage n\u00e9cessite de 
            
115
disposer de donn\u00e9es pour lesquelles on conna\u00eet 
115
disposer de donn\u00e9es pour lesquelles on conna\u00eet 
            
116
pr\u00e9cis\u00e9ment la position g\u00e9ographique de chaque 
116
pr\u00e9cis\u00e9ment la position g\u00e9ographique de chaque 
            
117
observation. Les donn\u00e9es de Fideli 2017 sont ainsi utilis\u00e9es 
117
observation. Les donn\u00e9es de Fideli 2017 sont ainsi utilis\u00e9es 
            
118
pour d\u00e9nombrer la population et les logements. Le 
118
pour d\u00e9nombrer la population et les logements. Le 
            
119
d\u00e9nombrement des emplois et des \u00e9tablissements mobilise la 
119
d\u00e9nombrement des emplois et des \u00e9tablissements mobilise la 
            
120
source Flores 2017 ainsi que le r\u00e9pertoire Sirene 
120
source Flores 2017 ainsi que le r\u00e9pertoire Sirene 
            
121
g\u00e9olocalis\u00e9 2017. Pour chaque observation, la situation en 
121
g\u00e9olocalis\u00e9 2017. Pour chaque observation, la situation en 
            
122
ZNM est d\u00e9termin\u00e9e \u00e0 l\u2019aide d\u2019un fichier 
122
ZNM est d\u00e9termin\u00e9e \u00e0 l\u2019aide d\u2019un fichier 
            
123
fourni par la Dreal Normandie, \u00e9tabli \u00e0 partir d\u2019un 
123
fourni par la Dreal Normandie, \u00e9tabli \u00e0 partir d\u2019un 
            
124
mod\u00e8le num\u00e9rique de terrain. Dans chaque carreau, on calcule 
124
mod\u00e8le num\u00e9rique de terrain. Dans chaque carreau, on calcule 
            
125
le nombre de logements, d\u2019habitants, d\u2019\u00e9tablissements 
125
le nombre de logements, d\u2019habitants, d\u2019\u00e9tablissements 
            
126
et d\u2019emplois pr\u00e9sents en ZNM et hors ZNM. Les contraintes de 
126
et d\u2019emplois pr\u00e9sents en ZNM et hors ZNM. Les contraintes de 
            
127
diffusion li\u00e9es au secret statistique sont fortes \u00e0 ce 
127
diffusion li\u00e9es au secret statistique sont fortes \u00e0 ce 
            
128
niveau g\u00e9ographique. C\u2019est pourquoi l\u2019information est 
128
niveau g\u00e9ographique. C\u2019est pourquoi l\u2019information est 
            
129
finalement diffus\u00e9e sous une forme qualitative au niveau des 
129
finalement diffus\u00e9e sous une forme qualitative au niveau des 
            
130
carreaux.\n\nCette information qualitative repose sur une m\u00e9thode 
130
carreaux.\n\nCette information qualitative repose sur une m\u00e9thode 
            
131
de classification statistique par analyse en composantes principales 
131
de classification statistique par analyse en composantes principales 
            
132
puis classification hi\u00e9rarchique ascendante. Cette m\u00e9thode 
132
puis classification hi\u00e9rarchique ascendante. Cette m\u00e9thode 
            
133
permet de caract\u00e9riser puis de constituer des groupes 
133
permet de caract\u00e9riser puis de constituer des groupes 
            
134
homog\u00e8nes et coh\u00e9rents de carreaux d\u00e9crits par de 
134
homog\u00e8nes et coh\u00e9rents de carreaux d\u00e9crits par de 
            
135
multiples variables. L\u2019analyse, qui a conduit \u00e0 retenir 5 
135
multiples variables. L\u2019analyse, qui a conduit \u00e0 retenir 5 
            
136
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136
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137
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138
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138
ZPNM. Les 12 indicateurs retenus sont les suivants :\n\nnombre de 
            
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139
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140
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l'INSEE (cf. https://www.insee.fr/fr/statistiques/6445497) localisant 
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l'INSEE (cf. https://www.insee.fr/fr/statistiques/6445497) localisant 
            
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les zones \u00e0 enjeux pr\u00e9sentes dans les ZPNM et donnant une 
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les zones \u00e0 enjeux pr\u00e9sentes dans les ZPNM et donnant une 
            
246
typologie des enjeux pr\u00e9sent dans le carreau selon 5 classes 
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typologie des enjeux pr\u00e9sent dans le carreau selon 5 classes 
            
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d'enjeux :\nclasse 1 - Faibles enjeux, concernant quasi exclusivement 
            
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la population et les logements\nclasse 2 - Faibles enjeux, concernant 
248
la population et les logements\nclasse 2 - Faibles enjeux, concernant 
            
249
quasi exclusivement la population et les logements. Forte exposition 
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quasi exclusivement la population et les logements. Forte exposition 
            
250
aux faibles \u00e9l\u00e9vations du niveau de la mer\nclasse 3 - 
250
aux faibles \u00e9l\u00e9vations du niveau de la mer\nclasse 3 - 
            
251
Enjeux mod\u00e9r\u00e9s, concernant principalement les emplois et les 
251
Enjeux mod\u00e9r\u00e9s, concernant principalement les emplois et les 
            
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\u00e9tablissements\nclasse 4 - Enjeux mod\u00e9r\u00e9s et forte 
            
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253
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254
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